Članek obravnava sodobne pristope h končni kontroli kakovosti (angl. End of Line – EoL) elektromotorjev z uporabo umetne inteligence. EoL predstavlja zadnjo stopnjo preverjanja izdelka v proizvodnem procesu. Predstavljene so metode strojnega učenja, prenos znanja in nevronske mreže za analizo vibracijskih in zvočnih signalov…

V sodobni industrijski proizvodnji se teži k optimizaciji izdelovalnih procesov s posebnim poudarkom na zmanjševanju porabljene energije in odpada pri izdelavi kot tudi čim večji fleksibilnosti izdelave. V primerih preoblikovalnih postopkov predstavljajo dodatno povečanje kompleksnosti proizvodnje zahtevana oženja izdelovalnih toleranc naročnikov…

Ta študija predstavlja razširjen pristop digitalnega dvojčka za izboljšanje trajnosti in učinkovitosti v sistemih montaže. V sklopu razvojnega dela sta bila razvita dva digitalna dvojčka za primer paletne krožne proizvodne linije s tremi delovnimi postajami.

3D-skeniranje je nekontaktna tehnologija, s katero lahko fizični objekt pretvorimo v digitalni model, kar industriji omogoča obratni inženiring in nadzor kakovosti (preverjanje skladnosti s predpisi). Vendar imajo te napredne tehnike določene omejitve: če ima na primer predmet izvrtine ali če so poškodbe skrite v notranjosti, jih s temi metodami ne moremo zaznati.

Uporabniki sodobnih strojev in opreme tako doma kot na delovnem mestu pričakujejo možnost spremljanja parametrov delovanja strojev na mobilnih napravah. To omogoča enostaven vpogled v stanje stroja, spremljanje delovne zmogljivosti, hitro diagnostiko in servis na daljavo, opozarjanje na morebitne težave in preventivno vzdrževanje. Cilj projekta je uporabnikom gozdarskih strojev omogočiti zelo preprost vpogled v delovanje stroja.

Podjetje Poclain d. o. o. predstavlja uporabo simulacij v začetni fazi razvoja izdelkov in procesov ter uvajanje simulacijskih orodij za razvojne inženirje. Simulacije v zgodnji fazi razvoja (angl. upfront simulations) se nanašajo na razvojne aktivnosti, ki se praviloma izvajajo pred izdelavo fizičnih prototipov ali gradnje sistemov; pri tem velja rek »čim prej – tem ceneje«.

Članek predstavlja pet inovativnih mehatronskih prototipov, razvitih kot izobraževalna orodja za izboljšanje inženirskega izobraževanja s povezovanjem teoretičnih konceptov s praktično izvedbo. Sistemi so organizirani v dva tematska sklopa.

V članku je predstavljena uporaba gradientno adjungirane metode (angl. Gradient Adjoint Method) za numerično optimizacijo notranjih kanalov v hidravličnih blokih, izdelanih z aditivnimi postopki. Tradicionalne metode oblikovanja pogosto omejujejo zasnovo zaradi zahtev po strojni obdelavi in podpornih strukturah.

Trajnostno obdelavo urbanih kmetijskih površin bomo lahko v prihodnosti dosegli z uporabo avtomatiziranih flot obdelovalnih robotov, ki bodo zmožne svojo dejavnost prilagajati razpoložljivosti solarne energije. Ker se ta vir energije spreminja glede na letni čas, je pri snovanju napajalnih sistemov in algoritmov za delovanje robotov ključno upoštevati več dejavnikov.

V prispevku predstavljamo metodološki pristop k večkriterijski optimizaciji električnih strojev, ki vključuje opredelitev problema, izbiro ključnih kazalnikov uspešnosti ter omejitve, določitev prostora možnih rešitev, oblikovanje kriterijskih funkcij, modeliranje in pridobitev rešitev.