Metodološki pristop k večkriterijski optimizaciji električnih strojev s praktičnim primerom
Mitja Garmut, mag. inž., izr. prof. dr. Martin Petrun, univ. dipl. inž., oba Univerza v Mariboru, Fakulteta za elektrotehniko, računalništvo in informatiko
Ventil 31 (2025) 5 / Recenzirani članki / Strokovni članek – 1.04
Izvleček:
V prispevku predstavljamo metodološki pristop k večkriterijski optimizaciji električnih strojev, ki vključuje opredelitev problema, izbiro ključnih kazalnikov uspešnosti ter omejitve, določitev prostora možnih rešitev, oblikovanje kriterijskih funkcij, modeliranje in pridobitev rešitev. Na primeru sinhronskega stroja s trajnimi magneti smo prikazali možnost hkratnega povečanja moči in zmanjšanja stroškov glede na referenčno zasnovo. V rezultatih smo prikazali učinkovitost pristopa, ki omogočajo izbiro optimalne zasnove glede na zahteve aplikacije.
Ključne besede:
električni stroj, ključni kazalniki uspešnosti (KPI-ji), večkriterijska optimizacija, Paretova krivulja
Copyright (c) 2025 Mitja Garmut, Martin Petrun
To delo je licencirano pod mednarodno licenco
Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0.
Razen kjer ni drugače navedeno, so članki v
tej reviji objavljeni pod mednarodno licenco
Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0.