Dr. Miha Glavan, univ. dipl. inž., Institut Jožef Stefan, Rok Struna, inž., Rudolfovo – Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto, Vinko Longar, mag. inž., Rudolfovo – Znanstveno in tehnološko središče Novo mesto,
dr. Dejan Gradišar, univ. dipl. inž., Institut Jožef Stefan

Ventil 32 (2026) 2 / Recenzirani članki / Izvirni znanstveni članek – 1.01

Izvleček​:
Prispevek obravnava razvoj energetskih digitalnih dvojčkov za kosovne proizvodne procese z namenom izboljšanja upravljanja porabe energije. Zaradi naraščajoče cenovne nestabilnosti energentov in zahtev po zelenem prehodu postaja natančno napovedovanje porabe energije ključno za konkurenčnost podjetij. Predstavljen je podatkovno gnan pristop, ki združuje diskretno dogodkovno modeliranje proizvodnega procesa s statističnim opisom ponovljivih profilov porabe posameznih operacij. Najprej se na podlagi meritev identificirajo prototipi porabe za posamezne operacije, nato pa se s pomočjo stohastičnih Petrijevih mrež modelira potek proizvodnje. Z uporabo Monte Carlo simulacij je mogoče napovedati skupno porabo energije ter ovrednotiti njeno variabilnost. Pristop je bil demonstriran na demonstracijski proizvodni liniji LabTop, kjer rezultati kažejo dobro ujemanje med napovedano in dejansko porabo energije. Razviti model omogoča časovno odvisno napoved porabe za različne proizvodne plane ter podpira optimizacijo razporejanja proizvodnje. Energetski digitalni dvojčki tako predstavljajo pomembno orodje za zmanjševanje koničnih obremenitev, izboljšanje energetske učinkovitosti, zaznavanje anomalij ter podporo trajnostnemu in prilagodljivemu upravljanju industrijskih procesov.​

Ključne besede:
energetski digitalni dvojček, proizvodni procesi, kosovna proizvodnja, napovedovanje porabe energije, diskretno dogodkovno modeliranje, stohastične Petrijeve mreže, Monte Carlo simulacija, upravljanje energije, optimizacija proizvodnje, industrijska energetika

Copyright (c) 2026 Miha Glavan, Rok Struna, Vinko Longar, Dejan Gradišar

To delo je licencirano pod mednarodno licenco
Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0.

Razen kjer ni drugače navedeno, so članki v
tej reviji objavljeni pod mednarodno licenco
Creative Commons Priznanje avtorstva 4.0.