Umetna inteligenca (UI) in strojno učenje vse bolj poganjata razvoj sodobnih izdelovalnih sistemov, pri katerih je zanesljivo delovanje neposredno povezano z natančnim poznavanjem trenutnega stanja strojev. V prispevku je predstavljena praktična uporabnost teh pristopov na primeru hidravlične stiskalnice pri upogibanja pločevine…

Prispevek obravnava razvoj energetskih digitalnih dvojčkov za kosovne proizvodne procese z namenom izboljšanja upravljanja porabe energije. Zaradi naraščajoče cenovne nestabilnosti energentov in zahtev po zelenem prehodu postaja natančno napovedovanje porabe energije ključno za konkurenčnost podjetij…

Članek obravnava sodobne pristope h končni kontroli kakovosti (angl. End of Line – EoL) elektromotorjev z uporabo umetne inteligence. EoL predstavlja zadnjo stopnjo preverjanja izdelka v proizvodnem procesu. Predstavljene so metode strojnega učenja, prenos znanja in nevronske mreže za analizo vibracijskih in zvočnih signalov…

V sodobni industrijski proizvodnji se teži k optimizaciji izdelovalnih procesov s posebnim poudarkom na zmanjševanju porabljene energije in odpada pri izdelavi kot tudi čim večji fleksibilnosti izdelave. V primerih preoblikovalnih postopkov predstavljajo dodatno povečanje kompleksnosti proizvodnje zahtevana oženja izdelovalnih toleranc naročnikov…

Ta študija predstavlja razširjen pristop digitalnega dvojčka za izboljšanje trajnosti in učinkovitosti v sistemih montaže. V sklopu razvojnega dela sta bila razvita dva digitalna dvojčka za primer paletne krožne proizvodne linije s tremi delovnimi postajami.

3D-skeniranje je nekontaktna tehnologija, s katero lahko fizični objekt pretvorimo v digitalni model, kar industriji omogoča obratni inženiring in nadzor kakovosti (preverjanje skladnosti s predpisi). Vendar imajo te napredne tehnike določene omejitve: če ima na primer predmet izvrtine ali če so poškodbe skrite v notranjosti, jih s temi metodami ne moremo zaznati.

Uporabniki sodobnih strojev in opreme tako doma kot na delovnem mestu pričakujejo možnost spremljanja parametrov delovanja strojev na mobilnih napravah. To omogoča enostaven vpogled v stanje stroja, spremljanje delovne zmogljivosti, hitro diagnostiko in servis na daljavo, opozarjanje na morebitne težave in preventivno vzdrževanje. Cilj projekta je uporabnikom gozdarskih strojev omogočiti zelo preprost vpogled v delovanje stroja.

Podjetje Poclain d. o. o. predstavlja uporabo simulacij v začetni fazi razvoja izdelkov in procesov ter uvajanje simulacijskih orodij za razvojne inženirje. Simulacije v zgodnji fazi razvoja (angl. upfront simulations) se nanašajo na razvojne aktivnosti, ki se praviloma izvajajo pred izdelavo fizičnih prototipov ali gradnje sistemov; pri tem velja rek »čim prej – tem ceneje«.

Članek predstavlja pet inovativnih mehatronskih prototipov, razvitih kot izobraževalna orodja za izboljšanje inženirskega izobraževanja s povezovanjem teoretičnih konceptov s praktično izvedbo. Sistemi so organizirani v dva tematska sklopa.

V članku je predstavljena uporaba gradientno adjungirane metode (angl. Gradient Adjoint Method) za numerično optimizacijo notranjih kanalov v hidravličnih blokih, izdelanih z aditivnimi postopki. Tradicionalne metode oblikovanja pogosto omejujejo zasnovo zaradi zahtev po strojni obdelavi in podpornih strukturah.